[发明专利]后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201710922744.2 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107678800B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 曾元清 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，后台应用清理方法包括：采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本集；按照预设规则从所述样本集中提取特征信息，构建多个训练集；对每个训练集进行训练，生成对应的决策树；当所述应用进入后台时，利用生成的多棵决策树对所述应用的当前特征信息进行预测，并输出多个预测结果，所述预测结果包括可清理和不可清理；根据所述多个预测结果确定是否可以清理所述应用。本申请实施例能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 预测结果 应用 电子设备 后台应用 决策树 训练集 构建 样本 存储介质 多维特征 降低功耗 特征信息 提取特征 预设规则 流畅度 样本集 申请 后台 采集 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种后台应用清理方法，其特征在于，包括：/n采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本集，对所述样本集中的样本进行标记，得到每个样本的样本标签，所述样本标签包括可清理和不可清理；/n按照预设规则从所述样本集中提取特征信息，构建多个训练集；具体包括：每次从每个样本的多维特征信息中，有放回地随机提取预设数目的特征信息，以构成对应的子样本，多个子样本构成一个训练集，经多次提取后，构建多个训练集；/n对每个训练集进行训练，生成对应的决策树；/n当所述应用进入后台时，利用生成的多棵决策树对所述应用的当前特征信息进行预测，并输出多个预测结果，所述预测结果包括可清理和不可清理；/n根据所述多个预测结果确定是否可以清理所述应用。/n
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