[发明专利]应用清理方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本申请实施例公开了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例采集应用的多维特征作为样本，并构建应用的样本集；根据特征对于样本分类的信息增益对样本集进行样本分类，以构建出应用的决策树模型，决策树模型的输出包括可清理、或者不可清理；根据预测时间采集应用对应的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测应用是否可清理，以便清理可以清理的应用，以此实现了应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。

主权项

1.一种应用清理方法，其特征在于，包括：/n采集应用的多维特征作为样本，并构建所述应用的样本集；/n根据所述特征对于样本分类的信息增益对所述样本集进行样本分类，以构建出所述应用的决策树模型，所述决策树模型的输出包括可清理、或者不可清理；/n其中，根据所述特征对于样本分类的信息增益对所述样本集进行样本分类，以构建出所述应用的决策树模型包括：/n生成相应的根节点，并将所述样本集作为所述根节点的节点信息；/n将所述根节点的样本集确定为当前待分类的目标样本集；/n获取目标样本集内所述特征对于样本集分类的信息增益；/n根据所述信息增益从所述特征中选取当前的划分特征；/n根据所述划分特征对所述样本集进行划分，得到若干子样本集；/n对所述子样本集中样本的所述划分特征进行去除，得到去除后子样本集；/n生成当前节点的子节点，并将所述去除后子样本集作为所述子节点的节点信息；/n判断子节点是否满足预设分类终止条件；/n若否，则将所述目标样本集更新为所述去除后子样本集，并返回执行获取目标样本集内所述特征对于样本集分类的信息增益的步骤；/n若是，则将所述子节点作为叶子节点，根据所述去除后子样本集中样本的类别设置所述叶子节点的输出，所述样本的类别包括可清理、或者不可清理；/n根据预测时间采集所述应用的多维特征作为预测样本；/n根据所述预测样本和所述决策树模型预测所述应用是否可清理。/n