[发明专利]应用程序的处理方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201710919655.2 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107632697B | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 曾元清 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F1/329 | 分类号: | G06F1/329;G06F9/445;G06F11/30;G06F11/34 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开了一种应用程序的处理方法、装置、存储介质及电子设备。该应用程序的处理方法,通过获取历史时间段内每一采样时间点样本应用程序的使用信息,根据采样时间点和使用信息生成训练样本,再根据训练样本对预设的混合高斯模型进行训练,基于训练后的混合高斯模型和预设的贝叶斯模型,对电子设备中的后台应用程序进行处理。该方案可降低电子设备终资源的占用,提升了电子设备的运行流畅度,减少了电子设备的功耗。 | ||
搜索关键词: | 应用程序 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种应用程序的处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:获取历史时间段内每一采样时间点样本应用程序的使用信息;根据所述采样时间点和所述使用信息生成训练样本;根据所述训练样本对预设的混合高斯模型进行训练,其中,每一应用程序对应有唯一训练后的混合高斯模型;获取应用程序处理指令;根据所述应用程序处理指令确定所述电子设备中的后台应用程序;基于每一应用程序所对应训练后的混合高斯模型,利用预设的贝叶斯模型计算每一后台应用程序在目标时间的使用概率,所述贝叶斯模型的表达式为第二预设公式,所述第二预设公式为:
其中,T表示时间,N表示训练后的混合高斯模型的数量,P(Ai|T)表示采样时段为T时前台运行的应用程序为应用程序i的概率,P(T|Ai)表示样本应用程序i的运行状态为前台运行时采样时段为T的概率,P(T|Aj)表示应用程序j的运行状态为前台运行时采样时段为T的概率,P(Ai)表示应用程序i在历史时间段内的应用使用概率,P(Aj)表示应用程序j的在历史时间段内的应用使用概率;根据所述使用概率对所述电子设备中的后台应用程序进行处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710919655.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种热泵机组箱
- 下一篇:基于多感知数据融合的人机自然交互系统