[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201710919446.8 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107608778B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 曾元清 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F17/18 |
代理公司: | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备。所述应用程序管控方法包括:获取多个预设应用程序的特征信息,并根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息,根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型,并利用所述隐马尔科夫模型进行预测,以生成预测结果,并根据所述预测结果对所述后台应用程序进行管控。本申请实施例通过采集应用程序的使用记录生成训练样本,并利用隐马尔科夫模型预测应用是否可清理,以提高对预设应用程序进行预测的准确性,从而提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性。 | ||
搜索关键词: | 应用程序 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种应用程序管控方法,应用于电子设备中,其特征在于,所述方法包括:/n获取多个预设应用程序的特征信息;/n根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息;/n根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型;/n当检测到所述预设应用程序存在后台应用程序时,所述隐马尔科夫模型基于第七预设公式对所述后台应用程序的当前特征信息以及所述训练样本,输出所述后台应用程序即将被使用的预测概率,其中所述第七预设公式为:/n
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