[发明专利]订单欺诈识别方法、系统、存储介质和电子设备有效
申请号: | 201710919070.0 | 申请日: | 2017-09-28 |
公开(公告)号: | CN107644366B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 赵娟娟;刘杰;唐硕 | 申请(专利权)人: | 携程旅游信息技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;H04L29/12 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 臧云霄;钟宗 |
地址: | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供订单欺诈识别方法、系统、存储介质和电子设备,其中方法包括:获取历史订单,包括历史欺诈订单;提取历史欺诈订单的特征属性的取值;建立多个特征属性组,每个特征属性组具有不同的取值组;根据各特征属性组的各取值组遍历历史订单,计算各取值组下的历史欺诈订单占历史订单的比例,作为各取值组的欺诈率;将欺诈率大于欺诈阈值的取值组作为高危取值组,计算该高危取值组对应的特征属性组下的所有取值组的历史欺诈订单的总和,筛选出总和高于预设阈值的特征属性组的高危取值组作为欺诈取值组;采用欺诈取值组识别新增订单的欺诈属性。本发明能够实时侦测欺诈特征属性,及时拦截新增欺诈订单,并自动更新拦截规则。 | ||
搜索关键词: | 订单 欺诈 识别 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
一种订单欺诈识别方法,其特征在于,包括:实时获取当前时间节点前的所有历史订单,建立历史订单库,所述历史订单库中包含有历史欺诈订单;提取所有历史欺诈订单的特征属性的取值,所述特征属性包括第一类特征属性,所述第一类特征属性包括IP归属地、产品名称、供应商、分销商;从所述特征属性中分别提取不重复的至少一个第一类特征属性,建立多个特征属性组,每个特征属性组具有不同的取值组,每个取值组对应所述特征属性组所包含的至少一个第一类特征属性的取值;根据各个特征属性组的不同取值组,遍历所述历史订单库,计算各个特征属性组的各取值组下的历史欺诈订单占该特征属性组的该取值组下的历史订单的比例,作为各个特征属性组的各取值组的欺诈率;将欺诈率大于欺诈阈值的取值组作为高危取值组,计算该高危取值组对应的特征属性组下的所有取值组对应的历史欺诈订单的总和,筛选出总和高于预设阈值的特征属性组的高危取值组作为欺诈取值组;获取新增订单,提取所述新增订单的特征属性的取值,判断所述新增订单的特征属性的取值是否与所述欺诈取值组相吻合,若是则识别所述新增订单为新增欺诈订单,拒绝所述新增欺诈订单,若否则通过所述新增订单;以及返回更新所述历史订单库。
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