[发明专利]标点符号的添加方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201710911956.0 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107767870B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 李剑风 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提出一种标点符号的添加方法、装置和计算机设备,其中,上述标点符号的添加方法包括:对待识别文本中的每个汉字进行编码,根据所述汉字的编码、所述汉字的分词词性和分词边界生成所述汉字的特征向量;将所述汉字的特征向量输入双向的长短时记忆模型,通过所述双向的长短时记忆模型生成所述汉字的输入特征;将所述汉字的输入特征输入深层神经网络模型,获得所述汉字后每种标点符号的添加结果对应的概率;根据概率最高的添加结果在所述汉字后添加标点符号。本申请可以实现利用待识别文本中汉字的双方向的上下文信息,为待识别文本添加标点符号,提高标点符号添加的准确性,提高用户体验。
搜索关键词: 标点符号 添加 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
一种标点符号的添加方法,其特征在于,包括:对待识别文本中的每个汉字进行编码,根据所述汉字的编码、所述汉字的分词词性和分词边界生成所述汉字的特征向量;将所述汉字的特征向量输入双向的长短时记忆模型,通过所述双向的长短时记忆模型将所述汉字的特征向量与所述双向的长短时记忆模型获取的所述汉字的双方向的上下文信息结合,生成所述汉字的输入特征;将所述汉字的输入特征输入深层神经网络模型,获得所述汉字后每种标点符号的添加结果对应的概率,所述汉字后每种标点符号的添加结果对应的概率包括:所述汉字后不加标点符号的概率,以及所述汉字后加每种标点符号的概率;根据概率最高的添加结果在所述汉字后添加标点符号。
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