[发明专利]一种基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型及其检索方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型及其检索方法，该模型包括术语子网用于表示术语层之间的关系，并计算其包含的术语节点之间的相关性系数和术语节点与预检索术语节点的第一条件概率，从而检索出多个衍生术语；结构化文档子网用于表示各结构化文档层的结构层次关系，并计算其包含的结构单元节点的第二条件概率，从而检索出最相近的文档。还涉及一种检索方法。本发明通过术语子网和结构化文档子网的模型，可以提高检索术语之间的相关度，有利于后续的术语计算更加精确，通过采用不同的计算条件概率公式，提高了术语之间的匹配度，提高了检索的精度，同时子网之间的各结构层的关系，可以加快检索的速度，缩短检索时间。

主权项

一种基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型，其特征在于,该模型包括：结构化文档子网和术语子网；所述术语子网，用于表示术语层之间的关系，并计算所述术语层中的术语节点之间的相关性系数和所述术语层中的任一术语节点与预检索术语节点的第一条件概率，并根据所述相关性系数和所述第一条件概率检索出与预设目标术语相联系的多个衍生术语；所述结构化文档子网，用于表示各结构化文档层的结构层次关系，并计算所述多个衍生术语在所述各结构化文档层中的结构单元节点的第二条件概率，并根据所述第二条件概率确定与预设目标文档最相近的文档。