[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201710909752.3 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107481715B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 张黄斌 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/10 | 分类号： | G10L13/10;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待合成语音对应的文本；提取该文本的文本特征；将该文本特征导入预先建立的时长信息生成模型，生成发音时长信息序列，其中，该发音时长信息序列包括该文本对应的音素序列中各音素的发音时长信息，其中，该时长信息生成模型用于表征文本特征与发音时长信息序列之间的对应关系，该时长信息生成模型基于包括跳层神经网络的神经网络建立，跳层神经网络为具有跳层连接结构的神经网络。该实施方式提高了生成的发音时长信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于生成信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待合成语音对应的文本；提取所述文本的文本特征；将所述文本特征导入预先建立的时长信息生成模型，生成发音时长信息序列，其中，所述发音时长信息序列包括所述文本对应的音素序列中各音素的发音时长信息，其中，所述时长信息生成模型用于表征文本特征与发音时长信息序列之间的对应关系，所述时长信息生成模型基于包括跳层神经网络的神经网络建立，跳层神经网络为具有跳层连接结构的神经网络。
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