[发明专利]对数据集合中的实体数据进行归类的方法和装置在审
| 申请号： | 201710903481.0 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107622126A | 公开（公告）日： | 2018-01-23 |
| 发明（设计）人： | 胡长建 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司11021 | 代理人： | 吕雁葭 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种对数据集合中的实体数据进行归类的方法。所述方法包括提取任意一个数据集合中的至少一个实体数据，确定所述至少一个实体数据中的每一个实体数据所属的实体类别，并且，当存在被归类为未知类别的第二类实体数据时，根据已确定所属实体类别的第一类实体数据的特征信息训练实体分类模型，以及通过所述实体分类模型预测确定所述第二类实体数据中的每一个实体数据所属的实体类别。本公开还提供了一种对数据集合中的实体数据进行归类的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 集合 中的 实体 进行 归类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种对数据集合中的实体数据进行归类的方法，包括：提取任意一个数据集合中的至少一个实体数据，所述实体数据包括所述数据集合中具有独立意义、能够用于指示任意一个对象的词语；确定所述至少一个实体数据中的每一个实体数据所属的实体类别，所述实体类别为预设的实体类别库中的分类类别，其中，所述实体类别库中包括未知类别，用于将无法确定其所属实体类别的实体数据进行归类；当存在被归类为未知类别的第二类实体数据时，根据已确定所属实体类别的第一类实体数据的特征信息训练实体分类模型；通过所述实体分类模型预测确定所述第二类实体数据中的每一个实体数据所属的实体类别。
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