[发明专利]目标域数据库构建、样本识别方法、终端及存储介质

摘要

本发明公开了一种目标域数据库构建、样本识别方法、终端及存储介质，针对现有方案所花费时间与资金代价高的问题，提供一种目标域数据库构建方法，通过确定目标域当前的构成参数，并根据构成参数进行多次迭代处理求取最终构成参数，最后构建目标域数据库。在迭代处理中，通过条件对源域特征同目标域特征间的最大平均差异进行约束，使得基于迭代处理多次调整得到的最终构成参数所构建的目标域数据库具有符合要求的识别误差率。本发明还提供一种样本识别方法、终端及存储介质，由于最少可以通过一个数据集的训练数据扩展得到适用于庞大用户群体的混合域数据库，在保证目标域数据库识别率的情况下，降低了采集传统方案中大量样本采集所带来的代价。

主权项

一种目标域数据库构建方法，其特征在于，所述目标域数据库构建方法包括：确定目标域当前的构成参数，并根据所述构成参数进行多次迭代处理求取所述目标域的最终构成参数；根据所述目标域的最终构成参数构建目标域数据库；所述迭代处理包括：分别按照当前的构成参数针对源域样本和目标域的已标记样本进行特征提取得到源域特征和目标域特征；计算所述源域特征同所述目标域特征间的最大平均差异；判断所述最大平均差异是否满足条件，所述条件基于目标域数据库的识别误差率确定；若是，则对当前的所述构成参数进行调整后继续进行迭代处理，否则基于当前的所述构成参数确定所述目标域的最终构成参数。