[发明专利]一种基于EnPF的土壤温湿数据同化方法在审
| 申请号： | 201710889554.5 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107545121A | 公开（公告）日： | 2018-01-05 |
| 发明（设计）人： | 付晓雷;余钟波;蒋晓蕾;鞠琴;吕海深;金保明 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,薛金才 |
| 地址： | 350116 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于EnPF的土壤温湿数据同化方法，其包括以下步骤步骤一通过对集合卡尔曼滤波和粒子滤波进行分析，将粒子滤波中的权重思想应用到集合卡尔曼滤波中，建立双重采样的集合粒子滤波；基于权重大小，判断粒子退化情况，若粒子退化，剔除权重极小的粒子并对剩余粒子求加权平均，在分析阶段重新采样；若粒子无退化，保留所有粒子的预报值及对应的权重，在分析阶段更新粒子的预报值；步骤二结合陆面水文模型，进行土壤温湿数据同化，概述土壤温湿模拟概况。本发明将粒子滤波的权重思想用于集合卡尔曼滤波中，对观测误差的分布不做特定假设，进行土壤温湿的陆面水文数据同化，提高模型的模拟精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 enpf 土壤 温湿 数据 同化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于EnPF的土壤温湿数据同化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：通过对集合卡尔曼滤波和粒子滤波进行分析，将粒子滤波中的权重思想应用到集合卡尔曼滤波中，建立双重采样的集合粒子滤波；基于权重大小，判断粒子退化情况，若粒子退化，剔除权重极小的粒子并对剩余粒子求加权平均，在分析阶段重新采样；若粒子无退化，保留所有粒子的预报值及对应的权重，在分析阶段更新粒子的预报值；步骤二：结合陆面水文模型，进行土壤温湿数据同化，概述土壤温湿模拟概况。
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