[发明专利]一种基于单条告警向前回溯的光纤传送网智能告警方法

摘要

本发明提供一种基于单条告警向前回溯的光纤传送网智能告警方法，包括收集光纤传送网告警和故障信息，设置告警回溯时间段和故障预测时间段，进行单条告警特征提取和告警回溯特征提取，进行故障标注；构建训练集，构建智能告警学习器，构建测试集评估智能告警学习器模型，根据通过评估的模型进行预测。区别于以往光纤传送网告警与故障关系限于故障诊断的研究，本发明将告警信息实时、序列化的特点应用于故障预测中，实现了单条告警信息就能指示故障存在与否的预测，并能够集成于光纤传送网运维系统，为进一步使用研究智能告警打下了基础。

主权项

1.一种基于单条告警向前回溯的光纤传送网智能告警方法，包括以下步骤：步骤1，收集光纤传送网告警和故障信息，其中，告警数据集记为A＝{alm₁,alm₂,...,alm_M}，M为告警总数，alm₁,alm₂,...,alm_M为告警数据集中记录的告警，故障数据集记为F＝{flt₁,flt₂,...,flt_N}，N为故障总数，flt₁,flt₂,...,flt_N为故障数据集中记录的故障；步骤2，告警与故障数据预处理，包括以下步骤：步骤2.1，设置告警回溯时间段和故障预测时间段，实现如下，定义单条告警alm_i∈A发生时刻为t_alm，向前回溯时刻为t_back，回溯时间段为[t_back,t_alm)，向后预测时刻为t_predict，预测时间段为(t_alm,t_predict]，单位时间间隔为Δt，[t_back,t_alm)＝mΔt，(t_alm,t_predict]＝nΔt，其中，Δt＞0,m＞0,n＞0；记单条告警alm_i∈A回溯子集A_back＝{alm₁,alm₂,...,alm_M'}，其中M'为子集告警总数，告警信息收集条件为，有t_back＜t_z＜t_alm，单条告警alm_i∈A相应的故障预测子集F_predict＝{flt₁,flt₂,...,flt_N'}，其中N'为子集故障总数，故障数据收集条件为，有t_alm＜t_s＜t_predict||t_s＜t_alm＜t_e，步骤2.2，单条告警特征提取，实现如下，对任一单条告警alm_i∈A，特征记为A_feature＝{alm_feature₁,alm_feature₂,...,alm_feature_P}，其中，P为单条告警特征总数，alm_feature₁,alm_feature₂,...,alm_feature_P分别为单条告警信息特征，alm_feature_P等于告警集中第p种特征的告警数量，p＝1,2,…,P；步骤2.3，告警回溯特征提取，实现如下，采用告警alm_i∈A的回溯子集A_back统计和作为模型输入的特征B_feature，B_feature＝{bak_feature₁,bak_feature₂,...,bak_feature_S}，其中，S为回溯告警特征总数，bak_feature₁,bak_feature₂,...,bak_feature_S分别为回溯告警信息特征，bak_feature_s等于告警集中第s种特征的告警数量；步骤2.4，故障标注，实现如下，对于单条alm_i∈A故障标注为故障子集F_predict统计和，统计和大于零为出现故障，反之为未出现故障，故障标注集F_feature＝{flt_feature}，其中flt_feature取值为{出现故障|未出现故障}；步骤3，构建训练集，采用支持向量机SVM构建智能告警学习器，所述构建训练集的实现如下，对于训练集Feature＝{feature₁,feature₂,...,feature_M}，其中，M为告警总数，对于单条告警alm_i∈A完整数据记录如下，其中，包括单条告警特征A_feature，向前回溯特征B_feature，故障标注F_feature；记AB_Feature＝{AB_feature₁,AB_feature₂,...,AB_feature_M}其中，M为告警总数，对于单条告警alm_i∈A有，步骤4，构建测试集评估智能告警学习器模型，根据通过评估的模型进行预测。