[发明专利]基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201710868935.5 申请日: 2017-09-22
公开(公告)号: CN107741581B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 许述文;朱佳男;水鹏朗;王乐 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法,主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是:1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号,雷达接收机接收回波数据,得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X;2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y;3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0,选取截断后有效的截断回波数据4基于截断矩估计的方法,利用截断回波数据计算广义帕累托分布的参数。本发明能排除回波数据中异常值的干扰,提高了实际应用中的目标检测性能,用于海杂波背景下的目标检测。
搜索关键词: 基于 截断 广义 帕累托 分布 参数估计 方法
【主权项】:
一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法,其特征在于,包括:(1)利用雷达发射机发射脉冲信号,利用雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据,得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据样本X:(2)对当前回波数据样本X的功率信息进行归一化,得到功率归一化后的回波数据功率样本Y;(3)将功率归一化后的回波数据功率样本Y递增排序,得到排序后的回波数据功率样本其中yis是的第i个数据,y1s<y2s<…<yis<…<yNs;(4)截取一段分辨单元中递增排序后的回波数据功率样本以排除异常值的干扰,计算形状参数的截断矩估计值4a)根据杂波中异常散射单元的占比情况,选取分位数α;4b)计算排序后回波数据功率样本中分位数α的分位点Z0:Z0=yTs,其中表示截断数,这里表示向下取整;4c)根据4b)中确定的截断数T截取排序后的回波数据样本由排序后回波数据样本的前T个数据构成截断样本4d)计算截断样本的一阶原点矩Z1:4e)根据样本分位数α的分位点Z0与截断样本的一阶原点矩Z1,通过二分法搜索下式零点,该零点即为样本的形状参数估计结果(5)利用形状参数的估计结果计算尺度参数的截断矩估计值其中Z0表示分位数α的分位点。
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