[发明专利]基于蚁群融合算法的分布式入侵检测方法有效
| 申请号： | 201710868896.9 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107612916B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 潘晓君;李如平;张佑春 | 申请（专利权）人： | 潘晓君 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04W24/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 34146 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈少丽 |
| 地址： | 230001 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蚁群融合算法的分布式入侵检测方法，包括以下流程：启动，分布式传感器初始化，设置基于属性决策的蚁群算法参数，构造决策树定义性规则，置蚂蚁于传感器节点上，确定数据融合的下一个节点，蚂蚁选择路径的信息素的部分更新，修剪决策树，蚂蚁选择路径的信息素的全部更新，当没找到最佳路径，返回蚂蚁选择路径的信息素的部分更新步骤；找到最佳路径，创建最优路径，对数据信息进行融合。与现有技术相比，本发明提高了网络系统中数据入侵的检测效率并降低能耗，有效保障了分布式网络系统的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 算法 分布式 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于蚁群融合算法的分布式入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：将分布式网络环境下的传感器进行网络初始化，设置基于属性决策的蚁群算法的初始参数，构造网络入侵检测决策树的定义性规则；/n步骤S2：传感器网络数据融合路径的优化：/n步骤S201：确定分布式网络环境中待访问传感器节点的次序和数目，将携带有信息素的蚂蚁置于传感器节点上，从汇聚节点出发，对传感器节点进行访问，寻找与网络入侵相关的有用信息；/n步骤S202：利用蚁群算法，计算传感器节点对目标节点的信息增益，根据信息增益将蚂蚁选择路径的信息素进行部分更新，修剪决策树；/n所述蚁群算法为：/n
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