[发明专利]基于空间多重相关解集算法的降尺度校正模型

摘要

本发明公开了一种基于空间多重相关解集算法的降尺度校正模型，包括以下步骤：步骤(1)数据获取，包括气候模式网格数据系列Xt＝(x1,t,x2,t,…,xm,t)，其中m为网格数目，t表示时刻，以及各站点实测资料系列Yt＝(y1,t,y2,t,…,yn,t)，其中n为站点个数；步骤(2)建立基于空间多重相关解集算法的降尺度校正模型：Y＝B+AX+ε(ε～N(0,σ2))，其中A和B用于反映网格数据与站点实测资料的相关结构关系，ε为标准化独立随机矢量；步骤(3)采用粒子群优化算法求解式(1)中的A和B系数矩阵，本发明具有可以提高模拟精度的特点。

主权项

基于空间多重相关解集算法的降尺度校正模型，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)数据获取，包括气候模式网格数据系列Xt＝(x1,t,x2,t,…,xm,t)，其中m为网格数目，t表示时刻，以及各站点实测资料系列Yt＝(y1,t,y2,t,…,yn,t)，其中n为站点个数；步骤(2)建立基于空间多重相关解集算法的降尺度校正模型，所述降尺度校正模型为下式(1)：Y＝B+AX+ε(ε～N(0,σ2))           (1)其中A和B用于反映网格数据与站点实测资料的相关结构关系，ε为标准化独立随机矢量，将式(1)用矩阵形式展开为：步骤(3)采用粒子群优化算法求解式(1)中的A和B系数矩阵。