[发明专利]一种基于概率检索模型的大数据专利检索方法在审
| 申请号： | 201710856764.4 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107644080A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 盛时永 | 申请（专利权）人： | 合肥集知网知识产权运营有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率检索模型的大数据专利检索方法，该方法首先将专利数据库中的所有专利文档向量化，同时将用户的检索信息向量化，并对用户检索提问确定其相关集合和非相关集合，并构建相似度函数；利用贝叶斯公式将相似度函数进行概率模型转换；然后配置初始所有索引词在相关集合中的检索概率；对于用户的检索提问遍历专利数据库中的文档，并计算相似度；通过优化初始计算值来改进检索结果；用户根据呈现的结果，选择所需专利，或者添加或重新输入专利检索词进行二次检索过滤。该方法能够避免传统专利检索方法中检索式构造的非友善性和二值匹配相关性，并通过相似度计算函数提高了专利检索结果的匹配度和关联度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 检索 模型 数据 专利 方法 | ||
【主权项】：
一种基于概率检索模型的大数据专利检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：将专利数据库中的所有专利文档dj向量化；步骤S2：将用户的检索信息q向量化；步骤S3：对于用户检索提问q确定其相关集合R和非相关集合Rc，这里Rc是R在专利数据库中的补集，并构建相似度函数；步骤S4：利用贝叶斯公式将相似度函数进行概率模型转换；步骤S5：配置初始所有索引词Ki在相关集合R中的检索概率；步骤S6：对于用户的检索提问q遍历专利数据库中的文档，并计算相似度；步骤S7：通过优化初始计算值来改进检索结果；步骤S8：用户根据呈现的结果，选择所需专利，或者添加或重新输入专利检索词进行二次检索过滤。
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