[发明专利]密码字典生成方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201710851440.1 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107579821B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张光斌;高志鹏;黄仁裕;姚灿荣;尤俊生;庄进发 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种密码字典生成方法及计算机可读存储介质，方法包括：收集密码集；生成测试集；通过递归神经网络模型对当前的密码集进行训练，得到字典模型；根据字典模型生成字典；根据测试集，得到当前的密码集的命中率；随机修改当前的密码集，得到新的密码集；通过递归神经网络模型对新的密码集进行训练，得到新的字典模型；根据新的字典模型生成新的字典；根据测试集，得到新的密码集的命中率；若新的密码集的命中率大于当前的密码集的命中率，则令更新次数加一，并将新的密码集作为当前的密码集；当更新次数达到预设的第一次数时，根据当前的密码集对应的字典模型，生成密码字典。本发明最终生成的密码字典可提高密码恢复的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 密码 字典 生成 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种密码字典生成方法，其特征在于，包括：收集密码集，所述密码集包括真实密码和虚拟密码；生成测试集，所述测试集包括明文密码；通过递归神经网络模型对当前的密码集进行训练，得到字典模型；根据所述字典模型，生成字典；根据所述测试集，对所述字典进行测试，得到当前的密码集对应的命中率；随机修改当前的密码集中的虚拟密码，得到新的密码集；通过递归神经网络模型对所述新的密码集进行训练，得到新的字典模型；根据所述新的字典模型，生成新的字典；根据所述测试集，对所述新的字典进行测试，得到新的密码集对应的命中率；判断新的密码集对应的命中率是否大于当前的密码集对应的命中率；若否，则返回执行所述随机修改当前的密码集中的虚拟密码，得到新的密码集的步骤；若是，则令更新次数加一，并将所述新的密码集作为当前的密码集；当更新次数未达到预设的第一次数时，返回执行随机修改当前的密码集中的虚拟密码，得到新的密码集的步骤；当更新次数达到预设的第一次数时，根据当前的密码集通过递归神经网络模型训练得到的字典模型，生成密码字典。
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