[发明专利]调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法及其应用有效

专利信息
申请号: 201710851175.7 申请日: 2017-09-20
公开(公告)号: CN107441637B 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 宋婷;周凌宏;孔繁图;吴艾茜;亓孟科 申请(专利权)人: 南方医科大学
主分类号: G01T1/29 分类号: G01T1/29
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 510515 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法,步骤如下:(1)收集有效的调强放疗计划数据形成病例数据库;(2)根据CT图像的分辨率大小,将患者的靶区(PTV)、各个危及器官划分为若干个小体素;(3)提取数据库中每个患者的解剖特征;(4)提取数据库中每个患者的剂量特征;(5)搭建人工神经网络,输入患者的解剖特征和剂量特征,借助人工神经网络学习出解剖特征和剂量特征之间的映射关系,得到二者的关联模型;(6)使用关联模型预测新患者的三维剂量分布。上述方法的应用为采用上述剂量分布预测方法,进行患者危及器官的剂量预测,并实现质量控制。通过上述方式,本发明能够实现调强放疗计划的三维剂量分布预测,并可应用于质量控制环节。
搜索关键词: 放疗 计划 三维 剂量 分布 预测 方法 及其 应用
【主权项】:
1.一种调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法,通过预测每一个体素的剂量来实现三维剂量分布的预测,其特征在于,包括以下步骤:(1)收集有效的调强放疗计划数据形成病例数据库;(2)根据CT图像的分辨率大小,将患者的靶区、各个危及器官划分为若干个小体素;(3)提取数据库中每个患者的解剖特征,包括靶区体积、小体素到靶区边界最小距离、小体素到各个危及器官边界的最小距离;(4)提取数据库中每个患者的剂量特征,所述剂量特征为每个小体素所接受到的辐射剂量值的全集;(5)搭建人工神经网络,输入患者的解剖特征和剂量特征,借助人工神经网络学习出解剖特征和剂量特征之间的映射关系,得到二者的关联模型;(6)使用关联模型预测新患者的三维剂量分布。
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