[发明专利]一种恶意Http检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710839179.3 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107483488B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 张永斌;崔新伟 申请(专利权)人: 济南互信软件有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) 37276 代理人: 王乾
地址: 250101 山东省济南市高新区舜华路*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种恶意Http检测方法及系统,在该方法中通过马尔科夫链、one‑class SVM,建立浏览器访问行为识别模型,对用户正常上网产生的合法Http请求流量进行过滤,然后利用合法流量发生的时间信息,将可疑、孤立的Http请求提取出来。对于提取出的可疑Http请求,系统采用启发式方法从服务器特征评估分值、主机请求行为特征评估分值、Http消息特征评估分值等多个方面,进行风险评估,形成最终检测结果。
搜索关键词: 一种 恶意 http 检测 方法 系统
【主权项】:
一种恶意Http检测方法,其特征在于,所述方法包括:在检测周期内,提取出每个Http请求中头部信息以及对应的响应字节数;根据所述头部信息,确定对应Http请求是否存在用户代理异常,并提确定出用户代理异常的Http请求;获取所述代理用户异常的Http请求的时间信息,根据所述时间信息确定出孤立Http请求,并形成孤立Http请求对应的URL集合;在所述URL集合中确定出对服务器资源访问具有持续性的Http请求;在所述URL集合中确定出对服务器资源访问具有周期性的Http请求;根据所述用户代理异常的Http请求、孤立Http请求、具有持续性的Http请求以及具有周期性Http请求得到主机特征评估分值、主机行为特征评估分值以及请求特征评估分值;根据所述主机特征评估分值、所述主机行为特征评估分值以及请求特征评估分值之和,确定恶意软件风险等级。
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