[发明专利]基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法有效
| 申请号： | 201710831640.0 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107607920B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 胡国兵;姜志鹏;陶永会;杨莉;周睿 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G01S7/40 | 分类号： | G01S7/40 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明针对LFM/BPSK盲分析结果的可信性评估问题，将极值分布理论引入其中，提出了一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其基本思路为：先根据调制识别结果构造参考信号，并将其与观测信号作相关运算，通过检验相关谱超阈值序列超出量的概率分布是否服从标准GP分布，实现对LFM/BPSK信号盲分析结果的可信性评估。仿真结果证明，本发明在适度信噪比范围内，能有效完成对LFM/BPSK复合信号盲处理结果的可信性检验，且可推广到其它复合调制信号盲处理结果的可信性评估中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gp 分布 拟合 检验 复合 调制 信号 分析 结果 校验 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其特征在于，包括：1)建立参考信号：对观测信号进行调制方式识别，根据识别结果对应的模型，构建参考信号并建立假设检验问题；2)构建统计量：将参考信号与接收到的观测信号相关，计算相关序列的相关谱，并根据相关谱计算统计量；3)问题转化：对于给定的阈值，得到相关谱超阈值序列，并利用相关谱超阈值序列的超出量样本集构造经验分布函数，将假设检验问题转化为经验分布函数和GP分布函数之间的差异性检验；4)可信性判决：比较经验分布函数和GP分布函数的差异，校验LFM/BPSK信号盲分析结果的可信性。
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