[发明专利]基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法在审
| 申请号： | 201710828411.3 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN108200005A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 龚向阳;胡铁军;戚军;谢宏;章杜锡;江昊;周飞;焦旭明;周媛;马骁;吕超;王景;高明慧;梁野;董晨晖;林祺蓉;王俏俏 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力公司宁波供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网山东省电力公司济南供电公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/26;G06N3/08;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;陈丽 |
| 地址： | 315012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法，包括如下步骤：S1，采集二次系统中设备的日志信息，并进行预处理，得到历史训练数据；S2，采用历史训练数据对SOM网进行训练，并通过交叉检验获取最终检测模型；S3，实时采集二次系统中设备的日志信息得到输入向量，将输入向量输入最终检测模型，根据输入向量的状态值得到当前网络流量的状态值。该方法可以及时有效地发现网络流量异常，提高网络异常的处理效率，有效减少网络异常带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 网络流量 输入向量 电力二次系统 非监督学习 二次系统 日志信息 网络异常 训练数据 异常检测 预处理 处理效率 实时采集 有效减少 有效地 检测 采集 检验 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法，其特征在于包括如下步骤：S1，采集二次系统中设备的日志信息，并进行预处理，得到历史训练数据；S2，采用历史训练数据对SOM网进行训练，并通过交叉检验获取最终检测模型；S3，实时采集二次系统中设备的日志信息得到输入向量，将输入向量输入最终检测模型，根据输入向量的状态值得到当前网络流量的状态值。
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