[发明专利]用于推荐文章的方法、设备和电子设备有效
| 申请号： | 201710828184.4 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107562925B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 康昭委 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 杨国权;马佑平 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于推荐文章的方法、设备和电子设备。该方法包括：获取与多个对象对应的多个文章的特征词；基于所述特征词训练神经网络，以得到分布式表示的特征向量和经训练的神经网络；获取对象特征词，其中，所述对象特征词是与要向其推荐文章的对象相关的文章的特征词；获取所述对象特征词对应的特征向量作为输入特征向量；将所述输入特征向量输入所述神经网络以得到输出向量；获取与所述输出向量最接近的至少一个特征向量作为推荐特征向量；以及输出与所述推荐特征向量对应的文章做推荐文章。根据一个实施例，提供一种新的推荐文章的方式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 推荐 文章 方法 设备 电子设备 | ||
【主权项】：
一种用于推荐文章的方法，包括：获取与多个对象对应的多个文章的特征词；基于所述特征词训练神经网络，以得到所述特征词对应的特征向量和经训练的神经网络，其中，所述特征向量是基于神经网络的分布式表示的特征向量；获取对象特征词，其中，所述对象特征词是对象文章的特征词，所述对象文章是与要向其推荐文章的对象相关的文章；获取所述对象特征词对应的特征向量作为输入特征向量；将所述输入特征向量输入所述神经网络以得到输出向量；获取与所述输出向量最接近的至少一个特征向量作为推荐特征向量；以及输出与所述推荐特征向量对应的文章做推荐文章。
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