[发明专利]一种结合S变换和2DPCA的同调机组分群方法及系统

摘要

本发明涉及一种结合S变换和2DPCA的同调机组分群方法及系统。利用WAMS相量测量装置获取系统机组的实时功角，采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵，用2DPCA对时频特征模值矩阵进行降维，转化为低维度的特征指标矩阵，将特征指标矩阵输入自组织神经网络进行聚类识别。本发明能够在不同运行方式下，随着不同故障及不同故障地点变化，实时对系统进行在线机组分群，综合考虑了功角的时频域信息，识别准确度高，聚类结果稳定，为简化电网、确定系统振荡中心以及解列控制提供必要前提，保障电网安全、高效和稳定运行。

主权项

一种结合S变换和2DPCA的同调机组分群方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过同步相量测量装置获取M台发电机故障后的功角信息增量；步骤S2：根据所述步骤S1得到的每台发电机的功角信息增量，获取对应功角摇摆曲线信息，并进行快速S变换，得到m×n维时频域信息矩阵；步骤S3：通过采用2DPCA算法对所述步骤S2的m×n维时频域信息矩阵进行降维，得到q×p维的特征指标矩阵Ts；其中，s为发电机标号；步骤S4：对所述步骤S3得到的特征指标矩阵中的M个样本进行聚类分群，得到同调机组。