[发明专利]一种基于主动脉医学影像的血管夹层辅助诊断方法在审
| 申请号： | 201710816605.1 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107610773A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 徐志烨;郭伟;张宏鹏 | 申请（专利权）人： | 北京即刻叁维数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动脉医学影像的血管夹层辅助诊断方法，包括以下步骤S1提取原始主动脉区域的医学影像信息；S2利用深度学习理论对提取的原始主动脉区域的医学影像信息进行感兴趣ROI检测，确定感兴趣ROI区域；S3利用深度学习理论对感兴趣ROI区域进行主动脉诊断的分类识别，判断感兴趣ROI区域是否为可疑病灶；S4若影像中100％无可疑病灶，则将感兴趣ROI区域的影像判定为正常影像，若影像中存在疑似病灶，则由医生决策是否为病灶影像，完成辅助诊断。本发明提出的血管夹层辅助诊断方法，可以大幅减小医生的诊断工作量，提高诊断效率，同时可以使医生更专注于可疑病灶的诊断，减少误诊漏诊的现象发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动脉 医学影像 血管 夹层 辅助 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主动脉医学影像的血管夹层辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过医学影像仪器获取原始的医学影像信息，再在所有的医学影像信息中提取原始主动脉区域的医学影像信息；S2：利用深度学习理论对提取的原始主动脉区域的医学影像信息进行感兴趣ROI检测，过滤掉正常的医学影像，保留与预测结果强相关的主动脉区域，确定为感兴趣ROI区域；S3：利用深度学习理论对S2步骤确定的感兴趣ROI区域进行主动脉诊断的分类识别，判断感兴趣ROI区域是否为可疑病灶；S4：若S3步骤判断的结果为影像中100％无可疑病灶，则将感兴趣ROI区域的影像判定为正常影像，并将判定结果通过仪器进行显示，若S3步骤判断的结果为影像中存在疑似病灶，则将影像信息发送给医生，由医生决策是否为病灶影像，完成血管夹层辅助诊断。
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