[发明专利]基于复杂网络的推特大选数据分析方法在审
| 申请号： | 201710816286.4 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107608962A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;胡翔宇;许乔若;顾杰;艾小翔 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于复杂网络的推文大选数据分析方法，针对推文隐藏信息挖掘的问题，通过分析推文网络中推文的情感倾向，并将情感分析结果为同一情感的节点划分到一个社团中，得到多个已知情感倾向的社团，再通过复杂网络社团划分的方法将无法判断情感倾向的节点划分到之前得到的已知情感倾向的社团中并最终得到大选的预测结果；本申请提供的方法可以更准确的判断大选中每一天的选民倾向变化，有利于更进一步地预测大选结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 大选 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
基于复杂网络的推文大选数据分析方法，其特征在于，包括：S1、基于推文相似度或推文转发关系或推文点赞关系构建复杂网络；S2、对步骤S1建立的复杂网络进行社团划分。
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