[发明专利]一种潜在客户的识别方法及终端设备

摘要

本发明提供了一种潜在客户的识别方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：识别出产品对应的N个操作节点；基于历史客户数据对N个操作节点分别进行操作模型的构建；读取出所有待推广客户的客户属性数据，利用N个操作模型依次对客户属性数据进行处理，每个操作模型筛选出的客户属性数据都会作为下一个操作模型的输入；将第N个操作模型得到的筛选结果中的待推广客户识别为产品的潜在客户。将每一次筛选的结果都作为下一次模型的输入进行多次模型筛选，保证了最终识别出的待推广客户都是具有较大的概率能够完成所有操作步骤的潜在客户，从而使得本发明实施例能够实现对潜在客户较高准确度的识别。

主权项

1.一种潜在客户的识别方法，其特征在于，包括：识别出产品对应的N个操作节点，所述操作节点为客户购买所述产品时所需进行的操作步骤；基于预设数据库中存储的历史客户数据，对产品的N个操作节点分别进行操作模型的构建，以分别得到N个操作模型，其中N为大于1的正整数；读取所有待推广客户的客户属性数据，按照所述N个操作节点对应的操作顺序，利用所述N个操作模型依次对所述客户属性数据进行处理，根据每个操作模型处理得到的所述待推广客户在对应的所述操作节点的操作概率，对所述待推广客户进行筛选，其中，将每个操作模型筛选出的所述待推广客户对应的所述客户属性数据作为下一个操作模型的输入；获取第N个操作模型对应的筛选结果，将所述筛选结果中的所述待推广客户识别为所述产品的潜在客户；所述基于预设数据库中存储的历史客户数据，对产品的N个操作节点分别进行操作模型的构建，以分别得到N个操作模型，包括：在每个所述操作节点，利用逻辑回归算法对所述历史客户数据进行处理，得到对应的所述操作模型；所述基于预设数据库中存储的历史客户数据，对产品的N个操作节点分别进行操作模型的构建，以分别得到N个操作模型，还包括：接收用户输入的标签扩展指令，并根据所述标签扩展指令在所述历史客户数据中增加对应的扩展属性标签；获取所述扩展属性标签对应的数据，并记录至所述历史客户数据；根据增加所述扩展属性标签后的所述历史客户数据，对每个所述操作节点分别进行所述操作模型的训练及构建，得到对应的所述操作模型。