[发明专利]数据消歧方法、装置及计算机设备有效
申请号: | 201710807103.2 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107609094B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 刘琼琼 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/955 | 分类号: | G06F16/955;G06F40/289 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种数据消歧方法、装置及计算机设备,该方法包括对训练数据中每条数据,基于待分类类别进行标注,得到标注为属于待分类类别的多条第一数据和标注为不属于待分类类别的多条第二数据;基于用户点击行为日志确定与每条第一数据相关的特征并作为第一特征,以及与每条第二数据相关的特征并作为第二特征,根据第一特征和第二特征对每条第一数据和每条第二数据对应的标注进行训练。通过本发明能够实现对用户点击行为日志的数据进行深度挖掘,提取其中的可参考数据进行分析,能够多方位地将场景结合进来,大幅度提升数据消歧精准度,同时,降低数据消歧的时间和花费,实现成本降低及提升数据消歧的自动化消歧效果。 | ||
搜索关键词: | 数据 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
一种数据消歧方法,其特征在于,包括以下步骤:构造训练数据;对所述训练数据中每条数据,基于待分类类别进行标注,得到标注为属于所述待分类类别的多条第一数据和标注为不属于所述待分类类别的多条第二数据;基于用户点击行为日志确定与每条第一数据相关的特征并作为第一特征,以及与每条第二数据相关的特征并作为第二特征,所述第一特征/所述第二特征包括:字面特征和用户行为特征;根据所述第一特征和所述第二特征对所述每条第一数据/每条第二数据对应的标注进行训练。
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