[发明专利]一种信息关联搜索推荐方法在审
申请号: | 201710804114.5 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107590235A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 马良庄;蔡毅;朱奕 | 申请(专利权)人: | 成都掌中全景信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 | 代理人: | 徐金琼,刘东 |
地址: | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种信息关联搜索推荐方法,本申请旨在解决现有技术无法对用户关注点进行深入挖掘而导致对用户需求无法拓展的问题,本发明引入通过对用户关注点进行纵向与横向的挖掘,纵向采用分级处理模式,对用户的关注点进行深度全面挖掘,为用户提供更有价值的搜索信息,同时给用户提供了以关注点为中心的更有逻辑性的信息,同时进行横向关联,使得用户不局限于一个故事逻辑,获得更加全面的信息;本申请适用于信息关联管理及推荐相关领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 信息 关联 搜索 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种信息关联搜索推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据关注点数据库建立关注点纵向线索,根据关注点数据库的同级词建立关注点横向线索;步骤2:输入用户关注点;步骤3:根据步骤2中的用户关注点及步骤1中关注点纵向线索在用户关注点上一级关注点和下一级关注点之间建立一条纵向词树,同时根据步骤1中的关注点横向线索搜索出用户关注点的同级关联关注点,筛选出符合设定的纵向词树和符合设定的同级关联关注点的相关信息推送至用户。
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