[发明专利]一种业务量预测方法、装置、设备、存储介质在审
申请号: | 201710798947.5 | 申请日: | 2017-09-07 |
公开(公告)号: | CN107563560A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 王龙飞;吴羽;徐言华;陈吉;李梦晗 | 申请(专利权)人: | 顺丰速运有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06F17/18 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人: | 崔静 |
地址: | 518128 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种业务量预测方法、装置、设备、存储介质。该业务预测方法包括以下步骤获取历史业务量数据;获取目标城市宏观经济与产业结构数据;分析历年业务量数据与所述历史业务量数据及目标城市宏观经济与产业结构数据的相关系数;根据相关系数对历史业务量数据和目标城市宏观经济与产业结构数据进行筛选;利用多元线性回归方法进行数据拟合,对目标城市第i年的业务量数据进行预测。本方法兼顾内部与外部影响因素来预测长期战略性的业务量,可靠性强;并将宏观因素等各外部因素进行量化分析,通过数学建模的方式进行预测,准确性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 业务 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种业务量预测方法,其特征是,包括以下步骤:获取内部因素:获取历史业务量数据;获取外部因素:获取目标城市宏观经济与产业结构数据;相关性分析:分析历年业务量数据与所述历史业务量数据及目标城市宏观经济与产业结构数据的相关系数;相关性筛选:根据相关系数对历史业务量数据和目标城市宏观经济与产业结构数据进行筛选;业务量预测:利用多元线性回归方法进行数据拟合,对目标城市第i年的业务量数据进行预测。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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