[发明专利]基于大数据的太阳能发电量的预测系统在审

专利信息
申请号: 201710796159.2 申请日: 2017-09-06
公开(公告)号: CN107563559A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 张浩;陈生明;王凯;许舒磊 申请(专利权)人: 合肥凌山新能源科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司31253 代理人: 冯子玲
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的太阳能发电量的预测系统,涉及太阳能发电技术领域。包括数据采集模块和微处理器,数据采集模块接收计时器的时间数据信息;数据采集模块接收温度传感器的大气温度和太阳能电板温度数据信息;数据采集模块接收光照强度传感器的光照强度数据信息;数据采集模块接收电能表的发电量数据信息;微处理器接收若干数据采集模块的数据信息;微处理器接收数据输入模块的数据信息;微处理器向显示器输出预测数据信息。本发明通过数据采集模块和微处理器的整理、分析、得出预测结果,具有风险预测、风险规避、降低投资风险和最佳投资资金的优点,解决了人们不能直观的了解太阳能行业投资风险和收益的问题。
搜索关键词: 基于 数据 太阳能 发电量 预测 系统
【主权项】:
基于大数据的太阳能发电量的预测系统,其特征在于:包括微处理器和数据采集模块,所述数据采集模块与计时器、温度传感器一、温度传感器二、光照强度传感器和电能表连接;所述数据采集模块接收计时器的时间数据信息;所述数据采集模块接收温度传感器一的大气温度数据信息;所述数据采集模块接收温度传感器二的太阳能电板温度数据信息;所述数据采集模块接收光照强度传感器的光照强度数据信息;所述数据采集模块接收电能表的发电量数据信息;所述微处理器与数据采集模块、数据输入模块、数据存储模块和显示器连接;所述微处理器接收若干数据采集模块的数据信息;所述微处理器接收数据输入模块的数据信息;所述微处理器与数据存储模块进行数据传输;所述微处理器向显示器输出预测数据信息。
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