[发明专利]一种专利技术生命周期分析方法

摘要

本发明属于专利分析技术领域，更具体地涉及一种基于成分分析的专利技术生命周期分析方法。本发明提出了一种基于常用统计学方法——主成分分析方法(principal component analysis以下简称pca)的专利技术生命周期分析方法。将多指标变量降维为较少数的综合指标进行专利生命周期的分析研究，这使得对问题的分析研究更加简单化，也更加具有客观性和合理性。

主权项

一种专利技术生命周期分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、采集专利文档；S2、选取m个专利指标，将所有专利文档按照m个专利指标进行分析，得到如下矩阵，n为年份，其中，S3、将上述矩阵进行数据标准化，得到标准化矩阵：yij=xij-xj‾sj,i=1,2,...,n;j=1,2,...,m,]]>其中，平均值标准差得到，其中，S4、计算标准化处理后的数据协方差矩阵S＝(sij)m*m、特征值λ和对应的特征向量V，其中，特征值λ:λ1≥λ2≥…λm>0,特征向量V＝(a1,a2,……,am),a1=a11a21...am1,a2=a12a22...am2,......,am=a1ma2m...amm;]]>S5、利用特征值计算方差贡献率ti：每一个特征值除以特征值总和，即：S6、计算累积方差贡献率G(r)：第一个方差贡献率、前两个方差贡献率之和，……，所有方差贡献率之和，即：S7、选取主成分个数r；S8、计算r个主成分中每个主成分得分：主成分对应的特征向量乘以标准化数据阵，Fi＝a1iY1+a2iY2+…+amiYm，i＝1，2，…，r。