[发明专利]一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法有效
| 申请号： | 201710787926.3 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107491656B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王静远;穆钰;李姝;杨英;马旭;王龙;彭左旗;熊璋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;国家卫生健康委科学技术研究所 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 崔自京 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法，该方法是对国家免费孕前优生健康检查项目信息系统中的数据进行二进制的数字化处理后，然后构建得到孕前优生健康检查—育龄人群暴露值多维输入矩阵Pg | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相对 危险 决策树 模型 妊娠 结局 影响 因子 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法，其特征在于包括有下列步骤：/n步骤A：获取预测用原始数据data；同时初始化相对危险度决策树模型TR
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