[发明专利]知识图谱构建方法和系统有效
| 申请号： | 201710785051.3 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107491555B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 谢敬聃;刘晖;王金武;张先华;靖文波 | 申请（专利权）人： | 北京纽伦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/22;G06F16/84 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供知识图谱构建方法和系统，包括：根据通用数据标准建立知识图谱的基础架构；将基础架构中的各个实体之间的关系进行统一规范，得到具有标准规范的标准字典表；获取与知识图谱中的内容相关的半结构化数据；从半结构化数据中抽取关键实体的实体信息；根据标准字典表将实体信息进行数据融合，形成结构化数据；将结构化数据生成对应的数据结构对，并将数据结构对存储为知识图谱。通过构建知识图谱基础架构和利用多种网络渠道获取数据并完成数据融合，实现了将半结构化数据转换成结构化数据的功能，为下一步在此基础上开发人工智能技术打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：根据通用数据标准建立知识图谱的基础架构；将所述基础架构中的各个实体之间的关系进行统一规范，得到具有标准规范的标准字典表；获取与所述知识图谱中的内容相关的半结构化数据；从所述半结构化数据中抽取关键实体的实体信息；根据所述标准字典表将所述实体信息进行数据融合，形成结构化数据；将所述结构化数据生成对应的数据结构对，并将所述数据结构对存储为所述知识图谱。
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