[发明专利]一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法在审
| 申请号： | 201710781188.1 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107742068A | 公开（公告）日： | 2018-02-27 |
| 发明（设计）人： | 吴荻;朱大立;荆鹏飞;马璐萍;弥宝鑫;马宇晨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06F21/45 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,吴欢燕 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法。所述系统包括包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定算法训练身份认证模型；所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。本发明可以对智能设备进行主动有效认证，能有效防范用户密码或生物特征被窃取等产生的威胁，保证了智能设备的通信安全可靠，提升了智能设备管控能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 设备 多源隐式 身份 认证 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于潜在特征的身份认证系统，其特征在于，包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定人工智能算法训练身份认证模型；所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块从智能设备的多源信息中提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。
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