[发明专利]一种异常流量的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710780625.8 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107528846A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李大强;闵国强 | 申请（专利权）人： | 四川紫皓云端科技有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224 | 代理人： | 赵正寅 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常流量的识别方法及装置。本发明包括以下步骤通过旁路抓包抓取网络流量信息，并且根据抓取的网络流量信息生成流量数据；根据生成的网络流量数据定义出相应的流量特征；根据不同的流量特征类型进行分类，并且将相同类型的流量特征定义为特征模块；利用数据分析技术分析加密链接的上下行流量比例，计算出均值和方差；当某链接的上下行比例和历史均值出现了很大的偏离，则定位异常可能发生的网络用户。本发明的异常行为识别方法基于行为分析技术进行识别，具有良好的实时性，能够应用于多种场合，同时，通过信息积累，能进一步发现更多的异常流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种异常流量的识别方法，其特征在于:包括以下步骤：通过旁路抓包抓取网络流量信息，并且根据抓取的网络流量信息生成流量数据；根据生成的网络流量数据定义出相应的流量特征；根据不同的流量特征类型进行分类，并且将相同类型的流量特征定义为特征模块；利用数据分析技术分析加密链接的上下行流量比例，计算出均值和方差；当某链接的上下行比例和历史均值出现了很大的偏离，则定位异常可能发生的网络用户。
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