[发明专利]短信的审核系统和方法以及构建短信审核模型方法有效

专利信息
申请号: 201710778882.8 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107612893B 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 孙振江;刘豹;陈钰;柯锦灿 申请(专利权)人: 北京百悟科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;H04W4/14;H04W12/00;G06F16/955;G06F16/951;G06F40/284
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100102 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种短信的审核系统和方法以及构建短信审核模型方法,该审核系统包括URL检测模块、纠错匹配模块、URL黑白名单模块、URL内容模块、实时抓取模块、审核模型、模型训练模块和后台管理模块。该审核方法是通过爬虫技术对短信中的URL进行实时抓取,再结合短信内容和网页内容同时进行建模,通过机器学习算法对待审核短信内容的性质进行分类,最终确定短信是需要放行还是拦截。本发明比传统的根据短信内容和URL本身进行审核方法相比准确度大幅提升,尤其是在审核通过短URL服务缩短了的URL,传统的方式只能一刀切,而本发明可以根据跳转后的不同URL进行个性化审核。
搜索关键词: 短信 审核 系统 方法 以及 构建 模型
【主权项】:
一种带URL短信的审核系统,包括:实时抓取模块,用于通过爬虫程序对待审核带URL短信中的URL进行抓取,得到待审核带URL短信的URL对应的网页内容,并将网页内容进行处理得到网页内容特征关键词;审核模型模块,用于将所述网页内容特征关键词和通过对所述待审核带URL短信的短信内容进行分词提取得到的短信内容特征关键词结合,并输入审核模型经过模型计算得到待审核带URL短信的审核类型结果,然后将待审核带URL短信发送通道的允许发送类型和审核类型结果进行比较,得到审核通过或拦截的结果;其中,所述审核模型是预先通过模型训练模块获取已审核带URL短信的短信内容特征关键词、URL对应的网页内容特征关键词和审核标记类型结果,并利用所述已审核带URL短信的短信内容特征关键词、URL对应的网页内容特征关键词和审核标记类型结果通过机器学习的方式进行建模而得到的。
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