[发明专利]基于协同过滤的用户偏好模型构建方法在审
| 申请号： | 201710777304.2 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107515943A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 林清发;阮怀伟;吴雷;昌磊;王鹏飞;孙智骁;武亚苹;程宏达;詹玉婷 | 申请（专利权）人： | 安徽教育网络出版有限公司;时代新媒体出版社有限责任公司;时代出版传媒股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 238300 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于协同过滤的用户偏好模型构建方法，包括知识发现推荐策略数据库和用户画像，所述知识发现推荐策略数据库识别系统由查询、领域知识数据库、产品属性数据库、用户画像数据库和用户产品交易数据库共同组成的，查询系统可以直接读取知识发现推荐策略数据库内的数据，并在显示屏上显示出得出的数据，领域知识、产品属性数据库、用户画像和用户产品交易数据库将获取的数据汇总。该基于协同过滤的用户偏好模型构建方法，通过在协同过滤系统中能够过滤机器难以自动内容分析的信息，还可以共用其他人的经验，避免了内容分析的不完全或不精确，并且能够基于一些复杂的，难以表述的概念进行过滤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 过滤 用户 偏好 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
基于协同过滤的用户偏好模型构建方法，包括知识发现推荐策略数据库和用户画像，其特征在于：所述知识发现推荐策略数据库识别系统由查询、领域知识数据库、产品属性数据库、用户画像数据库和用户产品交易数据库共同组成的，查询系统可以直接读取知识发现推荐策略数据库内的数据，并在显示屏上显示出得出的数据，领域知识、产品属性数据库、用户画像和用户产品交易数据库将获取的数据汇总，并通过电子元件传递到知识发现推荐策略数据库内储存，产品属性数据库和用户画像数据库通过电子元件与内容过滤推荐策略数据库连接，用户画像数据库和用户产品交易数据库通过电子元件与协同过滤推荐策略数据库连接，知识发现推荐策略数据库、协同过滤推荐策略数据库和内容过滤推荐策略数据库通过电子元件与组合式推荐策略数据库连接。
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