[发明专利]电子商务环境下用户优惠券行为预测方法及模型构建方法有效
| 申请号： | 201710768505.6 | 申请日： | 2017-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107578281B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 姜文君;何嘉伟 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 王翀;贾庆 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电子商务环境下用户优惠券行为预测方法及模型构建方法，本发明通过对用户优惠券使用情况的数据进行特征提取，得到待分析特征；进行多次数据抽样并通过机器学习的分类模型形成多个分类模型，多个分类模型集合形成集成模型；通过集成模型对待分析特征进行预测分析，筛选出与优惠券使用行为关联最大的待分析特征。本发明可以更加准确的预测用户使用优惠券的概率，使商户发放优惠券有一个参考因素，从而减小商户的运营成本，且更好的达到商户想要的的促销效果。 | ||
| 搜索关键词： | 电子商务 环境 用户 优惠券 行为 预测 方法 模型 构建 | ||
【主权项】：
一种电子商务环境下用户优惠券行为预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤一:对用户优惠券使用情况的数据进行特征提取，得到待分析特征；步骤二:进行多次数据抽样并通过机器学习的分类模型形成多个分类模型，多个分类模型集合形成集成模型；步骤三:通过集成模型对待分析特征进行预测分析，筛选出与优惠券使用行为关联度在设定阈值或排位名次设定名次以上的待分析特征。
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