[发明专利]无线传感器网络单节点多径信号抑制方法及通信信号的盲区识别方法

摘要

无线传感器网络单节点多径信号抑制方法及通信信号的盲区识别方法，涉及多径信号抑制技术及盲区识别技术，为了解决现有多径信号抑制方法复杂度高、耗时长，现有的盲区识别无法实现自动化的问题。本发明的方法包括：网络节点的部署，信息采集，变换：采用闭合型离散分数傅里叶变换的方法对各无线传感器节点得到的时域信号序列y(n)进行指定阶数的变换滤波，得到各无线传感器节点的多径信号分离结果；闭合型离散分数傅里叶变换的加权因子为分析，得到无线传感器节点接收到的真实信号强度信息，各无线传感器节点进行有效信息交换，识别出盲区。本发明适用于多径信号抑制及盲区识别。

主权项

1.无线传感器网络单节点多径信号抑制方法，包括以下步骤，步骤一、网络节点的部署：进行网络节点的部署，即部署多个无线传感器节点和一个信息源节点；步骤二、信息采集：各无线传感器节点采集来自信息源节点的信号强度信息，得到时域信号序列y(n)；步骤三、变换：采用闭合型离散分数傅里叶变换的方法对各无线传感器节点得到的时域信号序列y(n)进行指定阶数的变换滤波，得到各无线传感器节点的多径信号分离结果；闭合型离散分数傅里叶变换的加权因子为其中，N为时域采样的点数，m为分数域变量，n为时域变量；步骤四、分析：在分数域内搜索多径信号分离结果的最大幅度，得到无线传感器节点接收到的真实信号强度信息，完成多径信号的抑制；其特征在于，步骤三中采用闭合型离散分数傅里叶变换的方法对各无线传感器节点得到的时域信号序列y(n)进行指定阶数的变换滤波，得到各无线传感器节点的多径信号分离结果，具体为：对时域信号序列y(n)进行闭合型离散分数傅里叶变换，得到分数域信号序列Yp(m)，其中，M为分数域采样的点数，Δu为分数域采样间隔，Δt为时域采样间隔，α＝pπ/2，p为分数阶傅里叶变换的阶数；对分数域信号序列Yp(m)进行求模，得到多径信号分离结果。