[发明专利]预测工业设备故障的方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710764313.8 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107450524A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 宋松海;吴刚;国承斌;张涛;明晨辉 | 申请（专利权）人： | 深圳市智物联网络有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 彭海民 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道留仙*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及物联网领域，提供一种预测工业设备故障的方法、装置、计算机可读存储介质和终端设备，以较为准确地预测工业设备故障，从而高效、低成本地处理这些故障。所述方法包括基于随机森林模型对给定的样本进行训练，获取N个样本构成的训练集及其特征；根据N个样本构成的训练集及其特征，选择C4.5算法构建H个决策树；根据H个决策树，对工业设备进行故障预测。根据这些N个样本构成的训练集及其特征，选择C4.5算法构建H个决策树以及据此对工业设备进行故障预测时，不仅对工业设备的故障预测准确，而且能够显著提高排除故障的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 工业 设备 故障 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种预测工业设备故障的方法，其特征在于，所述方法包括：基于随机森林模型对给定的样本进行训练，获取N个样本构成的训练集及其特征，所述N为大于或等于1的整数；根据所述N个样本构成的训练集及其特征，选择C4.5算法构建H个决策树，所述H为大于或等于1的整数；根据所述H个决策树，对工业设备进行故障预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市智物联网络有限公司，未经深圳市智物联网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710764313.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电线杆攀登安全保护装置
- 下一篇：一种园林用树木攀爬装置
