[发明专利]一种鉴别三叶青产地的方法在审
| 申请号： | 201710762908.X | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107607485A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 彭昕;楼天灵;吉庆勇 | 申请（专利权）人： | 浙江医药高等专科学校 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙)35219 | 代理人： | 吕元辉,林祥翔 |
| 地址： | 315100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及中草药产地鉴别领域，特别涉及一种鉴别三叶青产地的方法。所述一种鉴别三叶青产地的方法，包括如下步骤获取不同产地的三叶青样品的近红外光谱数据和高效液相色谱数据；获取预设数量的样本，并通过Kennard‑Stone样本划分法将样本划分为训练集和预测集；利用训练集建立最小二乘支持向量机模型；获取待测样品的近红外光谱数据和高效液相色谱数据，并将近红外光谱数据和高效液相色谱数据作为最小二乘支持向量机模型的输入，获得待测样品的产地来源。该鉴别方法准确度高、可靠性强，且成本低，能够克服解析图谱的困难，操作简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 鉴别 三叶青 产地 方法 | ||
【主权项】：
一种鉴别三叶青产地的方法，其特征在于，包括如下步骤：采集不同产地的三叶青样品；获取不同产地的三叶青样品的近红外光谱数据；获取不同产地的三叶青样品的高效液相色谱数据；获取预设数量的样本，并通过Kennard‑Stone样本划分法将所述样本划分为训练集和预测集；利用训练集建立最小二乘支持向量机模型；利用训练集和预测集对最小二乘支持向量机模型精度进行分析；获取待测样品的近红外光谱数据和高效液相色谱数据，并将近红外光谱数据和高效液相色谱数据作为最小二乘支持向量机模型的输入，获得待测样品的产地来源。
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