[发明专利]一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法在审
| 申请号： | 201710760920.7 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107392399A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张华成;徐慧;杨兵;邹万;邹衡 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法，解决的是无法满足评价指标特征值的正确选取、准确度低的技术问题，通过采用包括(1)根据SVM算法，选择核函数为径向基核函数；(2)采用改进遗传算法优化径向基核函数参数，得到最优参数，根据最优参数构建改进SVM算法模型；(3)定义训练数据集与测试数据集，利用改进SVM算法模型构建预测系统；(4)将至少两种不同的评价卷烟质量的指标值输入预测系统，分别进行分类测试和组合测试，挑选最优指标值；所述指标值包括影响卷烟感官质量的化学成分或经验值的技术方案，较好的解决了该问题，可用于烟草行业卷烟感官质量分析预测中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 svm 卷烟 感官 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法，其特征在于：所述预测方法包括：(1)根据SVM算法，选择核函数为径向基核函数；(2)采用改进遗传算法优化径向基核函数参数，得到最优参数，根据最优参数构建改进SVM算法模型；(3)定义训练数据集与测试数据集，利用改进SVM算法模型构建预测系统；(4)将至少两种不同的评价卷烟质量的指标值输入预测系统，分别进行分类测试和组合测试，挑选最优指标值；所述指标值包括影响卷烟感官质量的化学成分或经验值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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