[发明专利]一种基于变量绑定和关系激活的自动问答方法有效

专利信息
申请号: 201710755961.7 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107544960B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 许家铭;姚轶群;石晶;徐波 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/36;G06F16/33;G06N3/08
代理公司: 11482 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 郭文浩;王世超
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于变量绑定和关系激活的自动问答方法。旨在解决现有技术难以模拟人脑精确推理出结果的问题。本发明的方法包括对文本和问句进行编码,得到文本的语义信息和问句的查询语句,识别文本中的实体,并对实体进行映射和跟踪,利用第一动作网络理解语义信息,确定实体在逻辑规则中的位置,利用第二动作网络激活实体关系,将实体关系写入逻辑规则,得到意象图式,利用查询语句对意象图式进行检索,根据检索结果生成答案词。本发明将实体位置和实体关系写入逻辑规则之后形成意象图式,能够作为先验知识存在,无需依赖大量的数据,即可产生与人脑类似的变量和关系序列,产生正确答案。
搜索关键词: 一种 基于 变量 绑定 关系 激活 推理 方法
【主权项】:
1.一种基于变量绑定和关系激活的自动问答方法,其特征在于,包括:/n通过词向量和编码模型对文本进行编码,得到所述文本的语义信息;/n识别所述文本的语义信息中的实体,对所述实体进行映射和跟踪;/n通过第一动作网络理解所述语义信息和问句,确定所述实体在逻辑规则中的位置,得到所述问句对应的查询语句;/n通过第二动作网络激活实体关系,并将所述实体关系写入所述逻辑规则,得到意象图式;/n利用所述查询语句对所述意象图式进行检索,得到检索结果,根据所述检索结果生成答案词,/n所述通过词向量和编码模型对文本进行编码,其方法为:/n将所述文本使用可训练的映射矩阵进行词向量表示,其中所述词向量作为所述文本的词粒度的编码,计算所述词向量e
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