[发明专利]基于手机大数据的混合推荐系统在审

专利信息
申请号: 201710755680.1 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107590213A 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 黄海辉;禹果;蔡晶;刘俊;王欣;余浩 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种基于手机大数据的混合推荐系统,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块与信息推送模块。将手机用户看成一个具有社会联系的圈子,以圈子中的好友兴趣度进行推荐,并使用两种推荐算法结合起来形成的混合推荐算法挖进行运算分析,以达到更好的推荐的效果。同时借助Hadoop大数据分析平台,利用其开发分布式程序,实现分布式高速处理数据的功能,对用户手机大数据进行存储和运算分析。
搜索关键词: 基于 手机 数据 混合 推荐 系统
【主权项】:
基于手机大数据的混合推荐系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块与信息推送模块;所述数据采集模块,通过手机通信运营商大数据合作平台接口定时的采集脱敏加密后的用户手机数据,再传输到所述数据处理模块;所述数据处理模块,存储并预处理所述数据采集模块采集到的数据;所述数据分析模块,提取所述数据处理模块存储并预处理的数据,先根据用户消费水平将所有用户群聚类细分,再使用两种推荐算法结合起来形成的混合推荐算法进行运算分析,并将运算分析的结果输入所述信息展示模块和所述信息推送模块;所述信息展示模块,接收所述数据分析模块的运算分析结果,提供用户群整体数据信息分析与用户个人自主查询;所述信息推送模块,接收所述数据分析模块的运算分析结果,并根据分析结果主动向手机用户针对性的推送商品与服务,实现供求链式预测,并根据用户反馈,不断优化系统。
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