[发明专利]行业情报服务自适应单点采集的方法在审
| 申请号： | 201710749557.9 | 申请日： | 2017-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN107580036A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 张麒 | 申请（专利权）人： | 成都融微软件服务有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L29/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 610000 四川省成都市（四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行业情报服务自适应单点采集的方法，通过建立统一存储服务框架，以统一服务方式打通各业务平台和移动端信息共享通道，使各业务系统之间科自动化协作处理；以统一存储服务框架为中介，在各服务系统中对行业目标进行采集元素的识别和提取，利用BP神经网络模型训练单点采集深度学习器，构建行业业务属性模板集，通过单点采集深度学习器将所提取到的采集元素写入行业业务属性模板集中；通过行业业务属性模板集配置建立采集元素与行业业务属性的映射关系，采用行业业务属性模板集和Simhash算法对采集元素去噪、去重，将处理后的采集元素写入行业业务属性模板集中，使行业业务属性模板集在针对不同行业客户时可自动适应和目标优化。 | ||
| 搜索关键词： | 行业 情报 服务 自适应 单点 采集 方法 | ||
【主权项】：
一种行业情报服务自适应单点采集的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立统一存储服务框架，以支撑实现行业情报服务系统、舆情服务系统、微信公众号监测服务系统、行业客户情报APP服务系统能够在统一的服务模式下使用，以统一服务方式打通各业务平台和移动端信息共享通道，使各业务系统之间科自动化协作处理；2)行业情报服务自适应采集，以统一存储服务框架为中介，在各服务系统中对行业目标进行采集元素的识别和提取，利用BP神经网络模型训练单点采集深度学习器，构建行业业务属性模板集，通过单点采集深度学习器将所提取到的采集元素写入行业业务属性模板集中，使行业业务属性模板集在针对不同行业客户时具备自动适应和目标优化调整的特性；3)行业情报服务自适应清洗，通过行业业务属性模板集配置建立采集元素与行业业务属性的映射关系，采用行业业务属性模板集和Simhash算法对采集元素去噪、去重，将处理后的采集元素写入行业业务属性模板集中。
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