[发明专利]一种基于机器视觉和神经网络算法的机采绿茶分级试验台

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉技术和神经网络算法的机采绿茶分级试验台，机采绿茶物料通过供料系统均匀滑落至相机镜头，检测系统拍摄物料图像并将采集到的图像传输给图像采集卡，分级系统对图像数据进行处理，运用神经网络算法进行分级并将分级结果输出给执行机构，执行机构执行分级系统指令，吹出满足条件的物料。试验台可通过调整滑槽倾角、高度、槽间距，设置相机曝光时间，调整气阀的控制面积以及整体的气源压力，匹配相机采样时间与茶叶本身流过该相机的时间，并使PLC接收指令时间和发出控制信号的时间略小于茶叶从检测系统到达执行机构的时间,进而对不同加工阶段（鲜叶、理条后、烘干后）的机采绿茶进行分级，通过测试分级正确率和效率，寻找机采绿茶最佳分级方案，为设计机采绿茶分级设备提供理论依据和试验基础。

主权项

一种基于机器视觉技术和神经网络算法的机采绿茶分级试验台，其特征在于，该试验台包括：供料系统，用于将所述的机采绿茶物料均匀滑落至所述检测系统；检测系统，与分级系统连接，用于采集机采绿茶物料图像，并将采集到的图像数据传输给所述的分级系统；分级系统，与执行机构连接，用于将所述的机采绿茶物料图像数据进行处理，运用神经网络算法分级并将分级结果输出给执行机构；执行机构，执行分级系统指令，吹出满足条件的物料；出料口，用于收集满足条件和不满足条件的物料。