[发明专利]一种基于多维数据关联规则的图像色彩迁移方法在审

专利信息
申请号: 201710746803.5 申请日: 2017-08-27
公开(公告)号: CN107566821A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 陈冬冬;韩静;柏连发;张毅 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H04N9/77 分类号: H04N9/77;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 朱宝庆
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于多维数据关联规则的图像色彩迁移方法,包括以下步骤采用多属性规则约束的Apriori优化算法挖掘目标图像中的亮度、颜色之间的强关联规则集,并在强关联规则集中引入类别标签元素最终生成亮度‑类别‑颜色强关联规则集;提取源图像中像素的亮度、所属类别,基于强关联规则集映射生成每个像素所对应的新的R、G、B颜色分量,生成新的彩色图。
搜索关键词: 一种 基于 多维 数据 关联 规则 图像 色彩 迁移 方法
【主权项】:
一种基于多维数据关联规则的图像色彩迁移方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采用多属性规则约束的Apriori优化算法挖掘目标图像中的亮度、颜色之间的强关联规则集,并在强关联规则集中引入类别标签元素最终生成亮度‑类别‑颜色强关联规则集;步骤2,提取源图像中像素的亮度、所属类别,基于强关联规则集映射生成每个像素所对应的新的R、G、B颜色分量,生成新的彩色图。
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