[发明专利]一种电价制定方法及系统

摘要

本申请公开了一种电价制定方法及系统，包括利用高斯核函数对多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理，得到总负荷数据矩阵；从总负荷数据矩阵中随机抽取k个平滑负荷矩阵作为初始聚类中心，得到聚类中心集；利用K‑means算法，计算每个用户的平滑负荷矩阵与各个初始聚类中心之间的距离，利用改进的相似度识别函数，将每个负荷数据矩阵分类到各个初始聚类中心，利用中心点计算公式，重新计算聚类中心进行多次迭代聚类，最后得到k个根据初始聚类中心进行划分的用户群；利用分时电价决策模型基于加权法对目标函数求解，得到k个用户群各自的分时电价；改进的相似度识别函数为本申请提高聚类识别效果，使用户群更加精准，能够更加精准进行定价。

主权项

一种电价制定方法，其特征在于，包括：利用高斯核函数对多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理，得到总负荷数据矩阵，其中，所述总负荷数据矩阵包括多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理后得到的平滑负荷矩阵；从所述总负荷数据矩阵中随机抽取k个平滑负荷矩阵作为初始聚类中心，得到聚类中心集，其中，k为正整数；利用K‑means算法，计算所述总负荷数据矩阵中每个用户的平滑负荷矩阵与聚类中心集中各个初始聚类中心之间的距离，并利用改进的相似度识别函数，将每个用户的负荷数据矩阵分类到各个初始聚类中心，利用中心点计算公式，重新计算聚类中心进行多次迭代聚类，最后得到k个根据初始聚类中心进行划分的用户群；在满足目标函数的约束条件下，利用分时电价决策模型基于加权法对目标函数求解，得到k个用户群各自的分时电价；其中，所述改进的相似度识别函数为：S(cx,cy)=min{μ[1n-1·Σi=1nωi(diffi-Diff‾)2]1/2+v1nΣi=1n(ωicx(i)-ωicy(i))2};]]>式中，S(cx,cy)表示用户x的平滑负荷矩阵cx与用户y的平滑负荷矩阵cy之间的相似度，μ和ν均为权重系数，μ+ν＝1，ωi为数据序列第i维元素的权重，且ωi∈[0,1]，n表示日负荷划分的时段间隔数，diffi表示差分序列中第i个元素对应的用电负荷，表示负荷差分序列的均值，cx(i)表示用户x的平滑负荷矩阵cx中第i个元素，cy(i)表示用户y的平滑负荷矩阵cy中第i个元素。