[发明专利]一种判断资产价格走势的方法、装置、服务器、存储介质在审
| 申请号： | 201710742294.9 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107515928A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 郝竞超;林超;赵鑫 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种判断资产价格走势的方法、装置、服务器、存储介质，所述方法包括从搜索引擎的日志数据中获取与目标资产相关的至少一个搜索词条；提取出各搜索词条中的情绪关键词；利用预先建立的情绪打分模型和所述情绪关键词，对各搜索词条进行打分，得到所述至少一个搜索词条的情绪总分值；利用预先建立的择时模型对所述情绪总分值进行分析，以判断所述目标资产的价格走势。本发明实施例实现了将海量的搜索引擎数据应用在资产的金融投资分析上，基于搜索大数据生成对市场投资者情绪的分析汇总，从行为金融学的角度利用大数据市场情绪对资产价格走势进行准确的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 判断 资产 价格 走势 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种判断资产价格走势的方法，其特征在于，包括：从搜索引擎的日志数据中获取与目标资产相关的至少一个搜索词条；提取出各搜索词条中的情绪关键词；利用预先建立的情绪打分模型和所述情绪关键词，对各搜索词条进行打分，得到所述至少一个搜索词条的情绪总分值；利用预先建立的择时模型对所述情绪总分值进行分析，以判断所述目标资产的价格走势。
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