[发明专利]一种风险预警提示方法、装置、介质及设备有效
申请号: | 201710741402.0 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN107566358B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 鲁梦平;戴云峰;关盛裕;罗锦坚;詹勋昌 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06Q20/40;G06Q20/38 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种风险预警提示方法、装置、介质及设备,该方法包括:获取在预设时间段内产生的针对用户的风险事件数据以及所述用户的属性信息,其中,风险事件数据包括各个风险事件在所述预设时间段内发生的次数和/或指定风险事件在预设时间段内发生的时长;根据所述风险事件数据以及用户的属性信息,生成所述用户的特征向量;将所述用户的特征向量输入预先训练得到的至少一个受损预测模型,得到所述用户在相应受损预测模型下的受损概率;根据第一概率阈值以及所述用户在各个受损预测模型下的受损概率,向所述用户对应的用户终端发送风险预警提示信息。本申请能够提高风险预警提示的准确率,节省资源。 | ||
搜索关键词: | 一种 风险 预警 提示 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】:
一种风险预警提示方法,其特征在于,包括:获取在预设时间段内产生的针对用户的风险事件数据以及所述用户的属性信息,其中,所述风险事件数据包括各个风险事件在所述预设时间段内发生的次数和/或指定风险事件在预设时间段内发生的时长;根据所述风险事件数据以及用户的属性信息,生成所述用户的特征向量;将所述用户的特征向量输入预先训练得到的至少一个受损预测模型,得到所述用户在相应受损预测模型下的受损概率;根据第一概率阈值以及所述用户在各个受损预测模型下的受损概率,向所述用户对应的用户终端发送风险预警提示信息。
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